Yapay zeka konuşmalarınızda "kişiliğinizi" nasıl okuyor?
Yeni bir çalışma, yapay zekanın kullanıcının temel kişilik özelliklerini, örneğin iş birliği eğilimi ve duygusal istikrar gibi, konuşma geçmişine göre yüzde 60'a kadar doğrulukla tahmin edebildiğini gösteriyor.
Yakın zamanda yayımlanan bir çalışmada, ABD Federal Teknoloji Enstitüsü Zürih (ETH Zürih) araştırmacıları, ABD ve Birleşik Krallık'tan 668 ChatGPT kullanıcısından konuşma günlüklerinin kopyalarını paylaşmalarını talep etti ve bu konuşmalardan kişilik özellikleri çıkaracak bir yapay zeka modeli eğitti.
Araştırmacılar, odaklandıkları konulara göre 62.000'den fazla konuşmayı topladı ve analiz etti.
Daha sonra dikkatlice ayarlanan yapay zeka modeli, her kullanıcının psikoloji araştırmalarında "Büyük Beş Özellik" olarak bilinen beş kişilik özelliğine sahip olma olasılığını tahmin etmeye çalıştı: vicdanlılık, vicdanlılık, duygusal istikrar, dışa dönüklük ve deneyime açıklık.
Kişilik özellikleri
Katılımcılar ayrıca temel kişilik özelliklerini belirlemek için standart psikolojik testten geçtiler.
Rapor, yeniden ayarlanmış yapay zeka modelinin kullanıcı kişilik özelliklerini yüzde 61 doğrulukla tespit edebildiğini gösterdi; özellikle uyumluluk derecesini ve duygusal istikrarı tahmin etmekte yetenekliydi, ancak vicdanlılığı değerlendirmekte zorlandı.
Çalışma, yapay zekanın daha uzun konuşma kayıtları analiz edildiğinde daha iyi performans gösterdiğini gösterdi ve bu da daha fazla kişinin bu modelleri kişiliklerini tanımak için kullandığını gösteriyor.
Kullanım Riskleri
Bireyler için riskler nispeten sınırlı görünse de, araştırmacılar kötü niyetli aktörlerin kişilik verilerini sömürmesinin "büyük ölçekli bir risk" olduğunu belirtiyor.
Araştırma ekibi, bu verilerin "dezenformasyon veya siyasi propaganda yaymak için büyük ölçekli manipülasyon kampanyaları" için kullanılabileceğini uyarıyor.
Araştırmacılar, bulgularının, kimlik bilgilerini otomatik olarak kaldırabilen sistemler gibi yapay zeka sistemleri ile aşırı kişisel verilerin paylaşılma riskini azaltan araçların geliştirilmesine katkıda bulunmasını umuyor.